Introduction 이미지를 수집하고 라벨링은 하는 작업은 고된 과정이다. 특히 컴퓨터 비전에서의 분할 문제는 각 픽셀이 어떤 클래스로 분류되는지 알아야 하기 때문에 구하기가 어렵다. 본 논문에서는 데이터 수가 적어도 분할 문제를 풀 수 있는 U자형 구조 U-Net를 소개한다. 이 네트워크 구조는 수축 경로 (contracting path) 그리고 확장 경로 (expanding path)로 크게 나눠진다. U-Net은 contracting path를 통해 context 정보를 구하고, expanding path를 통해 다시 원본 이미지 크기에 segmentation (precise localization) 작업을 수행한다. Architecture: Contracting Path 수축 경로는 U-Net..
